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作者: 王磊

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2020/5/1

ISBN: 9787121386671

简介
本书是对Java程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识的总结,包括Spring原理及应用、Spring Cloud原理及应用、Netty网络编程原理及应用、ZooKeeper原理及应用、Kafka原理及应用、Hadoop原理及应用、HBase原理及应用、Cassandra原理及应用、ElasticSearch原理及应用、Spark原理及应用、Flink原理及应用。 本书共11章,第1章讲解Spring原理及应用,涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容;第2章讲解Spring Cloud原理及应用,涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zuul和Spring Cloud路监控等内容;第3章讲解Netty网络编程原理及应用;第4章讲解ZooKeeper原理及应用,涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容;第5章讲解Kafka原理及应用,涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计,以及Kafka安装和应用等内容;第6章讲解Hadoop原理及应用,涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容;第7章讲解HBase原理及应用,涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容;第8章讲解Cassandra原理及应用,涉及Cassandra数据模型、Gossip协议、NWR理论、一致性Hash、Cassandra数据副本策略和读写机制等内容;第9章讲解ElasticSearch原理及应用,涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容;第10章讲解Spark原理及应用,涉及Spark特、Spark模块组成、Spark运行机制,以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容;第11章讲解Flink原理及应用,涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容。 本书可作为Java程序员的技术面试参考用书,也可作为Java程序员、大数据发人员、技术经理和架构师的日常技术参考用书。
【推荐语】
★ 《Offer来了:Java面试核心知识精讲(原理篇)》作者全新力作 ★ 目录细致,原理图和流程图直观形象 ★ 提出4周5天3小时学习法,迅速掌握面试重 ★ 快速掌握Spring、Spring Cloud、Netty、ZooKeeper、Kafka、Hadoop的核心知识 ★ 深度剖析HBase、Cassandra、ElasticSearch、Spark、Flink的重难 ★ 实用性强,是一本面向Java发者不可多得的面试指南 ★ 一书在手,Offer我有!
【作者】
王磊,现任国内某知名互联网公司大数据技术架构师,有十余年丰富的物联网及大数据研发和技术架构经验,对物联网及大数据的原理和技术实现有深刻的理解。长期从事海外项目的研发和交付工作,对异地多活数据中心的建设及高可用、高并发系统的设计有丰富的实战经验。

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