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白话大数据与机器学习

作者: 高扬 / 卫峥 / 尹会生
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2016-6
页数: 329
定价: 69
装帧: 平装
ISBN: 9787111538479

内容简介 · · · · · ·
本书通俗易懂,有高中数学基础即可看懂,同时结合大量案例与漫画,将高度抽象的数学、算法与应用,与现实生活中的案例和事件一一做了关联,将源自生活的抽象还原出来,帮助读者理解后,又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践,贴合读者需求。同时,本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用,还讲解了其生态环境与关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来,是系统学习大数据与机器学习的不二之选:

·大数据产业解读一一剖析产业情况,人才供需、职业选择与相应“武器”库;

·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法,以及与大数据应用的关系;

·大数据基石一一结合大量示例和漫画,趣味讲解大数据算法应掌握的数学知识,无障碍学习;

·大数据算法奥义——信息论、向量空间、回归、聚类、分类等最为核心的算法的释义与应用,举重若轻;

·大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用、最需要了解的应用的原理与实现;

·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra);

·系统架构与调优一一从速度与稳定性方面给出调优的一般性“内功心法”;

·大数据价值与变现一一从运营指标、AB测试、大数据价值与变现场景多维度解读。

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