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推荐系统 技术、评估及高效算法 PDF下载

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推荐系统 技术、评估及高效算法

内容提要:

本书可分成五部分,共25章。第1章是概述,系统介绍推荐系统的概念、功能、应用领域以及当前应用过程中遇到的问题与挑战。第一部分(第2-7章)介绍当前构建推荐系统最普遍使用的技术,如协同过滤、基于内容的数据挖掘的方法、上下文相关的方法等。第二部分(第8-12章)概述已用于评价推荐质量的技术和方法,涉及推荐系统设计与实践方面;描述设计和实施推荐系统的注意……

作者简介  · · · · · ·

弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci),意大利博尔扎诺自由大学计算机科学副教授。目前他的研究兴趣包括推荐系统、智能接口、移动系统、机器学习、案例推理、信息和通信技术在旅游中的应用。他是《Journal of Information Technology and Tourism》杂志的编委,还是ACM和IEEE会员。他还是ACM会议推荐系统分会的指导委员会成员。

利奥·罗卡奇(Lior Rokach),以色列本-古里安大学信息系统工程系助理教授。他是智能信息系统方面公认的专家,在这一领域处于世界领先地位。他的主要研究领域包括数据挖掘、模式识别和推荐系统。他的70篇论文被主流期刊、会议和书籍等引用。

布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira),以色列本-古里安大学信息系统工程系助理教授。目前她的研究兴趣包括推荐系统、信息检索、个性化、用户建模和社交网络。她是本-古里安大学德国电信实验室研究项目负责人,并且还是ACM和IEEE会员。

保罗 B. 坎特(Paul Kantor),罗格斯大学通信与信息学院情报学教授,兼任计算机科学系和RUTCOR中心运筹学教授。目前他的研究兴趣包括协作信息发现、文本分类、文本或图像索引和检索。他是美国科学促进会会士,ACM、IEEE和ASIST会员。他的研究得到了美国NSF和国土安全部等机构的支持。

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